Domina las Fintech desde la Base
Las herramientas financieras digitales cambian rápido. Y muchos cursos prometen soluciones mágicas. Nosotros no hacemos eso.
Aquí vas a aprender tecnología financiera aplicada, desde cómo funcionan los pagos móviles hasta analítica de datos para decisiones inteligentes. Paso a paso, sin atajos imposibles.
El programa arranca en septiembre de 2025. Te llevará entre 8 y 10 meses completarlo si le dedicas unas 6 horas semanales. No es intensivo, pero tampoco superficial.
Ruta de Aprendizaje por Módulos
Fundamentos de Tecnología Financiera
Empezamos con lo básico porque muchos vienen de otros sectores. Aquí veremos arquitectura de sistemas de pago, APIs bancarias, y cómo se estructuran las bases de datos financieras.
- Protocolos de seguridad en transacciones online
- Integración con pasarelas de pago reales
- Normativa PSD2 y su impacto técnico
- Caso práctico: construir un flujo de pago simple
Análisis de Datos Financieros
Los números cuentan historias. Pero hay que saber leerlos. Te enseñamos a trabajar con Python y herramientas de visualización para extraer patrones útiles de datasets complejos.
- Limpieza y preparación de datos bancarios
- Modelos predictivos para scoring crediticio
- Dashboards funcionales con Power BI
- Detección de anomalías en transacciones
Blockchain y Criptomonedas (sin humo)
Sí, blockchain existe. No, no va a resolver todos los problemas del mundo. Aquí nos centramos en qué hace bien esta tecnología y dónde realmente tiene sentido aplicarla.
- Funcionamiento técnico de cadenas de bloques
- Smart contracts: cuándo usarlos (y cuándo no)
- Stablecoins y su papel en finanzas digitales
- Proyecto: tokenización de activos básicos
Regulación y Cumplimiento Normativo
La parte menos emocionante pero más necesaria. Las fintech viven o mueren según cumplan regulaciones. Te preparamos para entender KYC, AML, y toda la sopa de letras legal europea.
- Marco legal fintech en la UE actualizado 2025
- Implementación técnica de procesos KYC/AML
- Auditorías de cumplimiento: qué esperan los reguladores
- Gestión de incidentes de seguridad y notificaciones
Proyecto Final Integrador
Todo lo anterior se junta aquí. Vas a diseñar y documentar una solución fintech completa: desde la arquitectura técnica hasta el plan de cumplimiento regulatorio.
- Definición de caso de negocio viable
- Arquitectura de sistema y stack tecnológico
- Plan de seguridad y privacidad de datos
- Presentación ante panel de profesionales del sector
Cómo Evaluamos tu Progreso
Ejercicios Prácticos Semanales
Cada semana resuelves problemas reales. Nada de tests tipo abecedario. Código funcional, análisis con datos reales, documentación técnica. Recibes feedback específico en 5-7 días.
Revisiones de Código Entre Pares
Aprenderás tanto revisando el trabajo de otros como del tuyo propio. Cada dos semanas intercambias proyectos con compañeros y practicas dar feedback constructivo. Así funciona en empresas de verdad.
Casos de Estudio Grupales
Tres veces durante el programa trabajas en equipos de 4 personas para resolver casos complejos. Tienes que coordinarte online, tomar decisiones técnicas justificadas, y presentar soluciones defendibles.
Evaluación Final Integral
El proyecto final es tu carta de presentación. Lo presentas ante un panel que incluye profesionales fintech activos. No buscamos perfección sino pensamiento crítico y capacidad de ejecutar ideas.
Voces con Experiencia Real
Por Qué la Regulación No Es Tu Enemiga
Urbano Castellano, ex-auditor CNMV, ahora consultor compliance
La mayoría de startups fintech ven la regulación como un obstáculo burocrático. Es un error costoso. Las normas existen porque hubo problemas reales: fraudes, quiebras, gente que perdió ahorros.
Cuando diseñas cumplimiento desde el inicio, no solo evitas multas. Construyes confianza con usuarios y te diferencias de competidores que hacen las cosas deprisa y mal. He visto empresas perder licencias por no tomarse en serio el KYC. No es teórico, pasa constantemente.
Datos Financieros: Más Allá de los Gráficos Bonitos
Mencía Villar, data scientist en neobank europea
Todos quieren hacer machine learning con datos financieros. Pero el 80% del trabajo es limpiar datasets mal estructurados y entender qué significan realmente los números.
Un modelo predictivo elegante que falla en producción no sirve de nada. Prefiero un análisis simple que funcione de forma consistente. Y eso requiere conocer el negocio, no solo dominar librerías de Python. Los mejores analistas financieros que conozco pasaron tiempo entendiendo operaciones bancarias antes de tocar código.
Arquitectura de Sistemas de Pago que Escalan
Leocadia Bermúdez, arquitecta de software en pasarela de pagos
Cuando un sistema de pagos falla, la gente pierde dinero real. No hay margen para "ya lo arreglaremos después". Y sin embargo, muchos desarrolladores tratan pagos como cualquier otro feature.
La redundancia, los rollbacks seguros, el manejo de estados intermedios... todo eso parece aburrido hasta que procesas tu primer millón de transacciones. Entonces descubres que los edge cases no son teóricos. Son clientes enfadados llamando a soporte porque su pago quedó en limbo. Diseñar para fallos es tan importante como diseñar para el happy path.
Inscripciones Abiertas para Septiembre 2025
Las plazas son limitadas porque priorizamos seguimiento personalizado sobre cantidad. Si te interesa trabajar en fintech con base sólida, revisa los requisitos y fechas en nuestra página de contacto.
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